Synchronous multidecadal fish recruitment patterns in Chesapeake Bay, USA
Notice bibliographique
Résumé
Multispecies fish recruitment patterns within Chesapeake Bay were investigated in four fishery-independent survey data sets (one primary and three ancillary data sets) that together span the years 1968–2004. These independently conducted surveys record interannual recruitment variability for 15 ecologically and economically important fish species of the Northeast US Continental Shelf Large Marine Ecosystem. Principal component analyses revealed that the strongest multispecies recruitment pattern (first principal component) present in each data set describes a negative recruitment relationship between anadromous and coastal shelf-spawning species. Among the data sets, the first principal component accounted for 31%–42% of multispecies variance. Locally weighted regression modeling revealed that the decadal-scale variability accounted for 62% of the variance in the primary data set’s first principal component’s (annual) scores, whereas interannual variability accounted for only 38%. Despite strong differences in sampling methods, sampled habitats, and sampling locations, this pattern of antagonistic recruitment between Chesapeake Bay anadromous and shelf-spawning (CBASS) species was synchronously correlated among data sets at both decadal and interannual scales. The CBASS pattern has tended to persist in one mode for periods lasting longer than a decade and tends to reverse sign rather within only 2–3 years. A statistically significant regime shift occurred in 1992, when recruitment in anadromous fishes became favored at the expense of recruitment of shelf-spawning estuarine-dependant fishes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».