Heat Stroke in Dogs: a Retrospective Study of 54 Cases (1999–2004) and Analysis of Risk Factors for Death
Notice bibliographique
Résumé
The medical records of 54 dogs presented to the Hebrew University Veterinary Teaching Hospital and diagnosed with heat stroke were retrospectively reviewed. Data abstracted included history, clinical and clinicopathological signs at admission, treatment, disease progression, and outcome. Exertional and environmental heat stroke were present in 63% (34 of 54) and 37% (20 of 54) of the dogs, respectively, and 78% (42 of 54) were examined between June and August. The mean temperature and heat discomfort index in the particular days of heat stroke were significantly increased (P < .001, P < .001, respectively) compared with their corresponding average daily values. In 27 dogs the body temperature was > or = 41 degrees C (105.8 degrees F). Belgian Malinois (15%, odds ratio [OR] = 24, 95% confidence interval [CI95%] 8.2-64.5), Golden and Labrador Retrievers (21%, OR = 2.08, CI95% 0.95-4.2), and brachycephalic breeds (25%, OR = 1.7, CI95%], 0.81-3.21) were overrepresented, whereas small breeds (<8 kg) were underrepresented (2%, OR = 0.08, CI95%, 0.002-0.48). Thrombocytopenia (45 of 54 dogs) and prolongation of the prothrombin (PT) and activated thromboplastin (aPTT) times (27 of 47 dogs) were recorded during hospitalization. Disseminated intravascular coagulation (P = .013) and acute renal failure (P = .008), diagnosed in 28 of 54 and 18 of 54 of the cases, respectively, were risk factors for death. The overall mortality rate was 50%. Hypoglycemia (<47 mg/dL, P = .003), prolonged PT (>18 seconds, P = .05), and aPTT (>30 sec, P < .001) at admission were associated with death. Serum creatinine >1.5 mg/dL (P = .003) after 24 hours, delayed admission (>90 minutes, P = .032), seizures (P = .02), and obesity (P = .04) were also risk factors for death. Heat stroke in dogs results in serious complications and high fatality rate despite appropriate treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».