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Enregistrement W1967224982 · doi:10.1136/sextrans-2011-050084

Comparison of dacron and nylon-flocked self-collected vaginal swabs and urine for the detection of<i>Trichomonas vaginalis</i>using analyte-specific reagents in a transcription-mediated amplification assay: Table 1

2011· article· en· W1967224982 sur OpenAlexaff
Dan Jang, Jodi Gilchrist, Eder Portillo, Marek Smieja, Ramandeep Toor, Max Chernesky

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichomonas vaginalisMedicineUrineAnalyteTrichomonas VaginitisTrichomonasUrine sampleChromatographyVirologyMicrobiologyGynecologyInternal medicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare self-collected vaginal swab (SCVS) types and first-catch urine (FCU) to diagnose Trichomonas vaginalis using analyte-specific reagents designed to be used in a transcription-mediated amplification assay. METHODS: A total of 241 women (group A) collected a FCU and a SCVS using a dacron swab (APTIMA collection kit). A second group of 289 women (group B) collected two SCVS using one dacron swab and one nylon-flocked swab. RESULTS: Of 75 young women (street youth) determined to be infected with T vaginalis only seven reported symptoms of vaginal discharge or irritation. Using a cutoff of 50,000 relative light units, the sensitivity and specificity was 97.2% and 97.6%, respectively for dacron SCVS compared with 41.7% and 100% for FCU in group A; 92.3% and 98.8% for dacron SCVS and 92.3% and 99.2% for flocked-nylon SCVS in group B. The assay tested 96 samples in 6 h. CONCLUSIONS: Dacron and nylon-flocked SCVS performed equally well and significantly better than FCU using analyte-specific reagents in the APTIMA transcription-mediated amplification assay. Either swab type could be used for self-collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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