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Enregistrement W1967224982 · doi:10.1136/sextrans-2011-050084

Comparison of dacron and nylon-flocked self-collected vaginal swabs and urine for the detection of<i>Trichomonas vaginalis</i>using analyte-specific reagents in a transcription-mediated amplification assay: Table 1

2011· article· en· W1967224982 sur OpenAlexaff
Dan Jang, Jodi Gilchrist, Eder Portillo, Marek Smieja, Ramandeep Toor, Max Chernesky

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichomonas vaginalisMedicineUrineAnalyteTrichomonas VaginitisTrichomonasUrine sampleChromatographyVirologyMicrobiologyGynecologyInternal medicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare self-collected vaginal swab (SCVS) types and first-catch urine (FCU) to diagnose Trichomonas vaginalis using analyte-specific reagents designed to be used in a transcription-mediated amplification assay. METHODS: A total of 241 women (group A) collected a FCU and a SCVS using a dacron swab (APTIMA collection kit). A second group of 289 women (group B) collected two SCVS using one dacron swab and one nylon-flocked swab. RESULTS: Of 75 young women (street youth) determined to be infected with T vaginalis only seven reported symptoms of vaginal discharge or irritation. Using a cutoff of 50,000 relative light units, the sensitivity and specificity was 97.2% and 97.6%, respectively for dacron SCVS compared with 41.7% and 100% for FCU in group A; 92.3% and 98.8% for dacron SCVS and 92.3% and 99.2% for flocked-nylon SCVS in group B. The assay tested 96 samples in 6 h. CONCLUSIONS: Dacron and nylon-flocked SCVS performed equally well and significantly better than FCU using analyte-specific reagents in the APTIMA transcription-mediated amplification assay. Either swab type could be used for self-collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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