Influence of Chemical Composition and Heat Treatment on Long-term Creep Strength of Grade 91 Steel
Notice bibliographique
Résumé
Long-term creep strength of ASTM/ASME Grade 91 steels was investigated. Two heats of Grade 91 steels indicated lower creep rupture strength than the other four heats from short-term to long-term, and presence of delta ferrite phase was observed. In the short-term, no difference in creep rupture strength was observed among four heats of Grade 91 steels, however, the large heat-to-heat variation of creep rupture strength was observed in the long-term at 600 °C. The higher nickel containing heat indicates lower creep rupture strength in the long-term at 600 °C, although nickel concentration was 0.28mass% in maximum. Homogeneously recovered subgrain structure was observed on the specimens creep ruptured after about 80,000 h at 600 °C for both high nickel low strength heat and low nickel high strength one. Only a small number of fine MX carbonitride particles with a large number of coarse Z-phase were observed on the creep ruptured specimen of high nickel low strength heat, in contrast to low nickel high strength heat in which many MX particles were still observed and Z- phase formation was not pronounced. The difference in stability of fine MX carbonitride particles during creep exposure at the elevated temperatures is a cause of heat-to-heat variation of long-term creep strength of the steels. Decrease in phase transformation temperature of Ac1 with increase in nickel content may reduce stability of the precipitates at the elevated temperatures. Nickel content should be reduced in order to suppress a large drop in long-term creep strength of Grade 91 steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».