Mapping Protein–Ligand Interactions in the Gas Phase Using a Functional Group Replacement Strategy. Comparison of CID and BIRD Activation Methods
Notice bibliographique
Résumé
Intermolecular interactions in the gaseous ions of two protein-ligand complexes, a single chain antibody (scFv) and its trisaccharide ligand (α-D-Galp-(1→2)-[α-D-Abep-(1→3)]-α-Manp-OCH3, L1) and streptavidin homotetramer (S4) and biotin (B), were investigated using a collision-induced dissociation (CID)-functional group replacement (FGR) strategy. CID was performed on protonated ions of a series of structurally related complexes based on the (scFv + L1) and (S4 + 4B) complexes, at the +10 and +13 charge states, respectively. Intermolecular interactions were identified from decreases in the collision energy required to dissociate 50% of the reactant ion (Ec50) upon modification of protein residues or ligand functional groups. For the (scFv + L1)(10+) ion, it was found that deoxygenation of L1 (at Gal C3 and C6 and Man C4 and C6) or mutation of His101 (to Ala) resulted in a decrease in Ec50 values. These results suggest that the four hydroxyl groups and His101 participate in intermolecular H-bonds. These findings agree with those obtained using the blackbody infrared radiative dissociation (BIRD)-FGR method. However, the CID-FGR method failed to reveal the relative strengths of the intermolecular interactions or establish Man C4 OH and His101 as an H-bond donor/acceptor pair. The CID-FGR method correctly identified Tyr43, but not Ser27, Trp79, and Trp120, as a stabilizing contact in the (S4 + 4B)(13+) ion. In fact, mutation of Trp79 and Trp120 led to an increase in the Ec50 value. Taken together, these results suggest that the CID-FGR method, as implemented here, does not represent a reliable approach for identifying interactions in the gaseous protein-ligand complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».