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Enregistrement W1967232705 · doi:10.1097/00005053-200011000-00004

Major Depressive Disorder and Marital Transition among Mothers:

2000· article· en· W1967232705 sur OpenAlexaffabout
Terrance J. Wade, John Cairney

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensBrock UniversityInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Longitudinal studyDemographyPsychologyPopulationMarital statusDepressive symptomsMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This analysis employs a national panel study to examine the relationship between marital transition and depression among mothers within the framework of selection and causation processes. The data come from the two-wave, longitudinal National Population Health Survey (NPHS) by Statistics Canada collected in 1994 and again in 1996 focusing on women between 20 and 65 years of age with children living at home (N = 2169). Compared with mothers who remain married, mothers making the transition into single-parenthood had a significantly higher rate of major depression at Time 1, which increased, but not significantly, at Time 2. This suggests that a selection effect may explain the elevated levels of depression among mothers experiencing a marital disruption. Rates of depression among single-parent mothers making the transition into a marital relationship did not decrease significantly between waves nor did the rate differ significantly from stable single-parent mothers at Time 1 or Time 2, suggesting that movement into marriage is not a protective factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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