Changing costs and the impact on RSV prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acquisition costs of palivizumab have increased in Canada since 2007. This analysis aims to re-evaluate the cost effectiveness of palivizumab in Canada for premature infants born between 32 and 35 weeks' gestational age using updated 2010 healthcare costs compared to those used in a 2007 decision analytic model. METHODS: New costs (CAN$) were acquired from the same Health Canada and Ontario Ministry of Health sources that were utilized in the previously published 2007 model. Palivizumab prices were acquired from Abbott Laboratories Ltd., current as of August 2010. RESULTS: Incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) rose by $742, going from $30,618/QALY to $31,360/QALY. ICER changes increased from a range of $801,297 to $820,701 for infants with zero risk factors to a decrease from $808 to $192 for infants with four or more risk factors. CONCLUSIONS: Palivizumab ICERs remained fairly stable from 2007 to 2010. The original recommendation stating that palivizumab is cost effective in infants born between 32 and 35 weeks' GA with two or more risk factors, or who are at moderate-to-high risk based on a risk assessment model, does not change. Analyses founded on evolving country-specific variables are needed in order to accurately reassess the cost effectiveness of interventions as costs change worldwide. LIMITATIONS: There are a limited number of publications reporting mortality in premature Canadian infants with RSV as a primary outcome. In addition, conclusions drawn from this analysis are country-specific and limited to premature infants dwelling in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».