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Enregistrement W1967234122 · doi:10.2118/139772-pa

Passive Reservoir Heating for Improved Bitumen Recovery

2010· article· en· W1967234122 sur OpenAlexaff
Mauro P. Cimolai, S.C. Solanki, Neil Edmunds

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensLaricina Energy (Canada)
Organismes subventionnairesSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésWorking fluidHeat transferPetroleum engineeringAsphaltSteam injectionOil sandsEnvironmental scienceThermal conductionWaste managementMaterials scienceGeologyMechanicsMechanical engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A new strategy for heavy oil recovery is identified for layered reservoirs, where hydraulic restrictions or barriers to vertical flow separate adjacent oil-saturated strata. Passive heat conduction from a thermal operation in one layer is used to preheat bitumen in the adjacent strata. Once preheated, the oil properties within the adjacent strata are favourably conditioned to either primary production or the effective in-situ application of solvents. This strategy permits greater thermal efficiency for heat either applied or generated within the reservoir, producing a higher recovery and access to otherwise uneconomic pay intervals. A key insight in the passive heating assisted recovery method (PHARM) process is that the reservoir is preheated without the introduction of a secondary working fluid for heat transfer. To the exploitation of the secondary zone, this forms something of an ideal situation. In thermal, solvent-assisted or pure solvent applications, a means of heating heavy oils is essential to an economically effective process. Commonly, heat is introduced to the formation directly by means of a preheated working fluid. Working fluids, such as steam or condensing solvents, carry related costs, design restrictions and potential productivity impairment limitations with their application. If heat otherwise lost from an offsetting thermal process, or in-situ heat generated from waste fuel in offsetting strata, can be harnessed, the desired bitumen heating can be achieved independent to the introduction of an in-situ working fluid for heat transfer. Limitations inherent to the cycling of a working fluid for heat transfer are consequently overcome. As an example, the PHARM strategy can be applied within the bitumen-saturated Grosmont formation, per the geological stratification within Laricina's Saleski project. Here, the Upper Grosmont C and D strata are separated by a regional marlstone, which, in areas forming a vertical hydraulic flow restriction, does not constitute a thermal barrier. Thermal processes in either layer will passively heat the adjacent strata by conduction. The preheated bitumen layer, rather than presenting a process heat loss, can now be more effectively exploited. The inherent advantage permits incremental bitumen volumes to be accessed at a markedly reduced CSOR equivalent. For a steam assisted gravity drainage (SAGD) process, a generic example provided illustrates an overall CSOR reduction from 3.2-2.5 for primary drainage, with potential system CSOR reductions below two with the application of solvents. Solvents further permit access to a significantly lower-permeability reservoir where the host rock below 100 md may be resourced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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