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Enregistrement W1967234174 · doi:10.1021/es902764z

Transport of Semivolatile Organic Compounds to the Tibetan Plateau: Spatial and Temporal Variation in Air Concentrations in Mountainous Western Sichuan, China

2010· article· en· W1967234174 sur OpenAlexafffund
Wenjie Liu, Dazhou Chen, Xiande Liu, Xiaoyan Zheng, Wen Yang, John N. Westgate, Frank Wania

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransectEnvironmental scienceHexachlorobenzenePlateau (mathematics)Air mass (solar energy)Altitude (triangle)Environmental chemistryPhysical geographySpatial variabilitySeasonalityAtmospheric sciencesPesticideHydrology (agriculture)ChemistryEcologyGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in air along an altitudinal transect on Balang Mountain in western China was measured by deploying XAD-2 resin based passive air samplers in duplicate at seven sites with elevations ranging from 1242 to 4485 m above sea level for five consecutive six-month periods between 2005 and 2008. Analyzed by gas chromatography-high resolution mass spectrometry, concentrations of hexachlorobenzene were highest, followed by hexachlorocyclohexanes, DDT-related compounds and PCB congeners 28 and 52. Except for hexachlorobenzene, which had largely uniform concentrations in space and time, there were clear seasonal variations with concentrations in summer being higher than in winter. With a few exceptions, concentrations that vary little with altitude suggest that the presence of these chemicals in the area is almost entirely due to atmospheric transport, most likely from the Chengdu plain. This is supported by similarities in the relative abundance of different compounds and in the differences between summer and winter concentrations measured in the city of Chengdu and in the mountains. Furthermore, air mass trajectories during the sampling period often originate to the East, passing over the Western part of the Sichuan basin, including the Chengdu plain, prior to arriving at the sampling sites. Higher summer time values in the mountains are due to more contaminated air being blown into the region, presumably due either to higher pesticide usage in summer or due to higher temperatures leading to higher evaporation in source regions. Air and soil from the region are in equilibrium with respect to alpha-HCH, gamma-HCH, and HCB, whereas a situation of net deposition prevails for p,p'-DDE and p,p'-DDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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