HIV Prevalence, Risks for HIV Infection, and Human Rights among Men Who Have Sex with Men (MSM) in Malawi, Namibia, and Botswana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the generalized epidemics of HIV in southern Sub-Saharan Africa, men who have sex with men have been largely excluded from HIV surveillance and research. Epidemiologic data for MSM in southern Africa are among the sparsest globally, and HIV risk among these men has yet to be characterized in the majority of countries. METHODOLOGY: A cross-sectional anonymous probe of 537 men recruited with non-probability sampling among men who reported ever having had sex with another man in Malawi, Namibia, and Botswana using a structured survey instrument and HIV screening with the OraQuick(c) rapid test kit. PRINCIPAL FINDINGS: The HIV prevalence among those between the ages of 18 and 23 was 8.3% (20/241); 20.0% (42/210) among those 24-29; and 35.7% (30/84) among those older than 30 for an overall prevalence of 17.4% (95% CI 14.4-20.8). In multivariate logistic regressions, being older than 25 (aOR 4.0, 95% CI 2.0-8.0), and not always wearing condoms during sex (aOR 2.6, 95% CI 1.3-4.9) were significantly associated with being HIV-positive. Sexual concurrency was common with 16.6% having ongoing concurrent stable relationships with a man and a woman and 53.7% had both male and female sexual partners in proceeding 6 months. Unprotected anal intercourse was common and the use of petroleum-based lubricants was also common when using condoms. Human rights abuses, including blackmail and denial of housing and health care was prevalent with 42.1% (222/527) reporting at least one abuse. CONCLUSIONS: MSM are a high-risk group for HIV infection and human rights abuses in Malawi, Namibia, and Botswana. Concurrency of sexual partnerships with partners of both genders may play important roles in HIV spread in these populations. Further epidemiologic and evaluative research is needed to assess the contribution of MSM to southern Africa's HIV epidemics and how best to mitigate this. These countries should initiate and adequately fund evidence-based and targeted HIV prevention programs for MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».