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Enregistrement W1967256952 · doi:10.1021/jf034547j

Effects of Chronic Ingestion of Ochratoxin A on Blood Levels and Excretion of the Mycotoxin in Sheep

2003· article· en· W1967256952 sur OpenAlexaff
Ralf Blank, Jan-Peter Rolfs, Karl‐Heinz Südekum, A. A. Frohlich, Ronald R. Marquardt, Siegfried Wolffram

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOchratoxin AOchratoxinMycotoxinIngestionUrineOchratoxinsExcretionMetaboliteFood scienceFecesFood contaminantBiologyAnimal scienceChemistryEndocrinologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruminants are relatively resistant to the acutely toxic effects of ochratoxin A, due to extensive degradation of ochratoxin A to its less toxic metabolite ochratoxin alpha by rumen microorganisms. However, most estimates of the degradation capacity for ochratoxin A in ruminants are based on in vitro studies. In the current study, the metabolism of ochratoxin A was investigated over a period of 29 days, feeding various doses of the mycotoxin (0, 9.5, 19.0, and 28.5 mug ochratoxin A/kg body weight) to sheep. Animals were fed diets consisting of 70% concentrates and 30% grass silage. Significant concentrations of undegraded ochratoxin A were detected in serum of sheep at all levels of ochratoxin A tested. Serum concentrations of ochratoxin A slightly accumulated with time of exposure and were linearly dependent on the administered dose of ochratoxin A. Furthermore, a constant proportion (6-8%) of the dose was excreted in the urine. The results of this study indicate that even at moderate to low levels of ochratoxin A in the diet, considerable amounts of the mycotoxin are absorbed by ruminants and may accumulate in tissues. Therefore, feeding of ochratoxin A-contaminated feedstuffs to ruminants does not seem to be a reliable means for using these feedstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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