Increased Activation of the Mammalian Target of Rapamycin Pathway in Liver and Skeletal Muscle of Obese Rats: Possible Involvement in Obesity-Linked Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway integrates insulin and nutrient signaling in numerous cell types. Recent studies also suggest that this pathway negatively modulates insulin signaling to phosphatidylinositol 3-kinase/Akt in adipose and muscle cells. However, it is still unclear whether activation of the mTOR pathway is increased in obesity and if it could be involved in the promotion of insulin resistance. In this paper we show that basal (fasting state) activation of mTOR and its downstream target S6K1 is markedly elevated in liver and skeletal muscle of obese rats fed a high fat diet compared with chow-fed, lean controls. Time-course studies also revealed that mTOR and S6K1 activation by insulin was accelerated in tissues of obese rats, in association with increased inhibitory phosphorylation of insulin receptor substrate-1 (IRS-1) on Ser636/Ser639 and impaired Akt activation. The relationship between mTOR/S6K1 overactivation and impaired insulin signaling to Akt was also examined in hepatic cells in vitro. Insulin caused a time-dependent activation of mTOR and S6K1 in HepG2 cells. This was associated with increased IRS-1 phosphorylation on Ser636/Ser639. Inhibition of mTOR/S6K1 by rapamycin blunted insulin-induced Ser636/Ser639 phosphorylation of IRS-1, leading to a rapid (approximately 5 min) and persistent increase in IRS-1-associated phosphatidylinositol 3-kinase activity and Akt phosphorylation. These results show that activation of the mTOR pathway is increased in liver and muscle of high fat-fed obese rats. In vitro studies with rapamycin suggest that mTOR/S6K1 overactivation contributes to elevated serine phosphorylation of IRS-1, leading to impaired insulin signaling to Akt in liver and muscle of this dietary model of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».