Role of Self-medication in the Development of Comorbid Anxiety and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Self-medication of anxiety symptoms with alcohol, other drugs, or both has been a plausible mechanism for the co-occurrence of anxiety disorders and substance use disorders. However, owing to the cross-sectional nature of previous studies, it has remained unknown whether self-medication of anxiety symptoms is a risk factor for the development of incident substance use disorder or is a correlate of substance use. OBJECTIVE: To examine whether self-medication confers risk of comorbidity. DESIGN: A longitudinal, nationally representative survey was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions assessed DSM-IV psychiatric disorders, self-medication, and sociodemographic variables at 2 time points. SETTING: The United States. PARTICIPANTS: A total of 34 653 US adults completed both waves of the survey. Wave 1 was conducted in 2001-2002, and wave 2 interviews occurred 3 years later (2004-2005). MAIN OUTCOME MEASURES: Incident substance use disorders in participants with baseline anxiety disorders and incident anxiety disorders in those with baseline substance use disorders. RESULTS: Logistic regression analyses revealed that self-medication conferred a heightened risk of new-onset substance use disorders in those with baseline anxiety disorders (adjusted odds ratios [AORs], 2.50-4.99 [P < .01]). Self-medication was associated with an increased risk of social phobia (AOR in baseline alcohol use disorders, 2.13 [P = .004]; AOR in baseline drug use disorders, 3.17 [P = .001]). CONCLUSIONS: Self-medication in anxiety disorders confers substantial risk of incident substance use disorders. Conversely, self-medication in substance use disorders is associated with incident social phobia. These results not only clarify several pathways that may lead to the development of comorbidity but also indicate at-risk populations and suggest potential points of intervention in the treatment of comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».