Fluorescence Sensor Array for Metal Ion Detection Based on Various Coordination Chemistries: General Performance and Potential Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sensor array containing 9 cross-reactive sensing fluorescent elements with different affinity and selectivity to 10 metal cations (Ca(2+), Mg(2+), Cd(2+), Hg(2+), Co(2+), Zn(2+), Cu(2+), Ni(2+), Al(3+), Ga(3+)) is described. The discriminatory capacity of the array was tested at different ranges of pH and at different cation concentrations using linear discriminant analysis (LDA). Qualitative identification of cations can be determined with over 96% of accuracy in a concentration range covering 3 orders of a magnitude (5-5000 microM). Quantitative analysis can be achieved with over 90% accuracy in the concentration range between 10 and 5000 microM. The array performance was also tested in identification of nine different mineral water brands utilizing their various electrolyte compositions and their Ca(2+), Mg(2+), and Zn(2+) levels. LDA cross-validation routine shows 100% correct classification for all trials. Preliminary results suggest that similar arrays could be used in testing of the consistency of the purification and manufacturing process of purified and mineral waters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle