A reassessment of spectral<i>T</i><sub><i>e</i></sub>estimation in continental interiors: The case of North America
Notice bibliographique
Résumé
Conventional spectralTestudies use the real part of the admittance between gravity anomalies and topography or, alternatively, the square of the magnitude of the coherency (i.e., coherence). Here we show the utility of treating both the admittance and coherency as complex quantities. Inverting the real parts to estimateTe, we use the imaginary parts to tell if the inversion is biased by noise. One method inverts the square of the real coherency, with the internal‐to‐total load ratioFderived (as a function of wave number) directly from the gravity and topography. The other method inverts the real part of the admittance assuming thatFis wave number‐independent. We test the methods using synthetic elastic plate models loaded at the surface and Moho in such a way that the final relief is the actual North American topography. In some of the models we add gravity noise generated by a model having both surface and internal loads such that the final topography is zero and find that both methods are susceptible to noise. Application of the two methods to North America givesTemaps showing substantial agreement except in regions affected by noise, but these are not a dominant part of the total area. Given the suggested mechanisms by which noise might arise, it is not surprising that it is not a more widespread feature of the North American craton. Importantly, both methods show that large parts of the Canadian Shield are characterized byTe> 100 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».