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Enregistrement W1967269286 · doi:10.1097/00045415-200205000-00002

Interventions for Aortic Coarctation

2002· review· en· W1967269286 sur OpenAlexaff
Timothy S. Hornung, Lee Benson, Peter R. McLaughlin

Notice bibliographique

RevueCardiology in Review · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoarctation of the aortaAngioplastyRestenosisBalloonAneurysmStentSurgeryCatheterHypoplasiaBalloon catheterAortaCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard treatment of coarctation of the aorta is surgical. In the last 2 decades, however, treatment by catheter intervention has become more widespread, using either balloon angioplasty or primary stent implantation. Balloon angioplasty was originally used for recurrent coarctation after surgical repair but has now been shown equally effective for unoperated coarctation. The procedure produces a satisfactory gradient reduction in approximately 80% of patients, with transverse arch hypoplasia the main predictor of poorer outcome. Rates of restenosis and aneurysm formation are less than 10%. Primary stent implantation has been suggested as an option potentially superior to angioplasty alone. Stent implantation limits elastic recoil and potentially reduces aneurysm formation by reducing the amount of balloon stretch required. The incidence of suboptimal gradient reduction is low, probably 5% or less, as is the rate of restenosis. Aneurysm formation, vascular complications, and stent migration also occur in less than 5%. Catheter interventions are now an established treatment strategy for coarctation, with a good success rate and safety profile. The outcome for native and recurrent coarctation appears similar. The authors believe that for most adult patients with coarctation of the aorta, catheter intervention should be offered as initial therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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