Sensitivity and Specificity of Somatic Cell Count and California Mastitis Test for Identifying Intramammary Infection in Early Lactation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Associations between values for the somatic cell count (SCC) or the California Mastitis Test (CMT) and intramammary infection (IMI) were studied in 131 dairy cows from three herds during the first 10 d post-calving. Intramammary infection was defined as the presence of one or two bacterial species in one or both quarter milk samples taken within 12 h of calving and at d 3 postcalving. Quarter milk samples identified IMI in 36% of glands. Values for SCC declined at a significantly faster rate over the first 10 d postcalving in non-infected quarters than in infected quarters. The usefulness of quarter milk SCC and CMT for screening was evaluated by calculating the sensitivity and specificity for various threshold values and days postcalving. A SCC threshold of 100,000 cells/ml for quarter samples evaluated on d 5 postcalving had the maximal sensitivity and specificity for detecting IMI. Evaluation of the CMT samples taken on d 3 postcalving using a threshold reaction of greater than zero had the highest sensitivity and specificity for detecting IMI. With this CMT sampling scheme, the sensitivities for detecting IMI with any pathogen, IMI with a major pathogen, and IMI with a minor pathogen were 56.7, 66.7, and 49.5, respectively. The CMT could have a useful role in dairy herd monitoring programs as a screening test to detect fresh cows with IMI caused by major pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle