Perovskite–Nitrogen‐Doped Carbon Nanotube Composite as Bifunctional Catalysts for Rechargeable Lithium–Air Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing an effective bifunctional catalyst is a significant issue, as rechargeable metal-air batteries are very attractive for future energy systems. In this study, a facile one-pot process is introduced to prepare an advanced bifunctional catalyst (op-LN) incorporating nitrogen-doped carbon nanotubes (NCNTs) into perovskite La0.5 Sr0.5 Co0.8 Fe0.2 O3 nanoparticles (LSCF-NPs). Confirmed by half-cell testing, op-LN exhibits synergistic effects of LSCF-NP and NCNT with excellent bifunctionality for both the oxygen reduction reaction and the oxygen evolution reaction. Furthermore, op-LN exhibits comparable performances in these reactions to Pt/C and Ir/C, respectively, which highlights its potential for use as a commercially viable bifunctional catalyst. Moreover, the results obtained by testing op-LN in a practical Li-air battery demonstrate improved and complementary charge/discharge performance compared to those of LSCF-NP and NCNT, and this confirms that simply prepared op-LN is a promising candidate as a highly effective bifunctional catalyst for rechargeable metal-air batteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle