Safety of transcranial magnetic stimulation in Parkinson's disease: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcranial magnetic stimulation (TMS) has been used in both physiological studies and, more recently, the therapy of Parkinson's disease (PD). Prior TMS studies in healthy subjects and other patient populations demonstrate a slight risk of seizures and other adverse events. Our goal was to estimate these risks and document other safety concerns specific to PD patients. METHODS: We performed an English-Language literature search through PudMed to review all TMS studies involving PD patients. We documented any seizures or other adverse events associated with these studies. Crude risks were calculated per subject and per session of TMS. RESULTS: We identified 84 single pulse (spTMS) and/or paired-pulse (ppTMS) TMS studies involving 1091 patients and 77 repetitive TMS (rTMS) studies involving 1137 patients. Risk of adverse events was low in all protocols. spTMS and ppTMS risk per patient for any adverse event was 0.0018 (95% CI: 0.0002-0.0066) per patient and no seizures were encountered. Risk of an adverse event from rTMS was 0.040 (95% CI: 0.029-0.053) per patient and no seizures were reported. Other adverse events included transient headaches, scalp pain, tinnitus, nausea, increase in pre-existing pain, and muscle jerks. Transient worsening of Parkinsonian symptoms was noted in one study involving rTMS of the supplementary motor area (SMA). CONCLUSION: We conclude that current TMS and rTMS protocols do not pose significant risks to PD patients. We would recommend that TMS users in this population follow the most recent safety guidelines but do not warrant additional precautions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».