Early childhood home visiting programme: factors contributing to success
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper reports a study of the factors that public health nurses, home visitors and parents consider important for the success of an early childhood home visiting programme. BACKGROUND: The primary aim of early child home visiting programmes is to promote healthy and safe growth and development of infants and children in at-risk families. Few studies have focused on actual programme components which foster this outcome. METHODS: The research was a descriptive, qualitative evaluation. Success of the programme was defined as positive changes in families which were seen as directly related to participation. The 58 participants were 24 public health nurses, 14 home visitors and 20 parents. One in-depth semistructured audio-taped interview was conducted with each participant between October 2003 and February 2004. All interviews were transcribed and analysed using open coding; themes and categories were developed and reviewed for congruence of coding. FINDINGS: Participants discussed several factors that they considered important for the success of the programme: its particular characteristics, the programme activities and the healthcare providers. CONCLUSION: Components contributing to the success of early childhood home visiting programmes include a strength-based philosophy, voluntary enrollment of parents, regularly scheduled home visits, a curriculum to structure the home visitor's interventions, and careful attention to the selection, training, and supervision of home visitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».