Effects of sulfate coatings on the ice nucleation properties of a biological ice nucleus and several types of minerals
Notice bibliographique
Résumé
An optical microscope coupled to a flow cell was used to study the ice nucleation properties of uncoated and coated mineral dust and SNOMAX (a proxy for biological ice nucleators made from cells of Pseudomonas syringae ) at temperatures ranging from 234 to 247 K. We define the onset conditions as the relative humidity (RH) and temperature at which the first ice nucleation event was observed. The results show that H 2 SO 4 coatings modified the ice nucleation properties of all the minerals studied. For kaolinite and illite, the acid coatings increased the RH over ice (RH i ) required for ice nucleation by ∼30% RH i ; for montmorillonite and quartz, the acid coatings increased the RH i by ∼20% RH i . NH 4 HSO 4 coatings also influenced the ice nucleation properties of kaolinite particles. In addition, our results indicate that SNOMAX is a reasonably good ice nucleus, having onset values between 110 to 120% RH i . In contrast to the mineral studies, sulfuric acid coatings did not hinder the ice nucleating ability of SNOMAX particles. Combined, our results support the idea that anthropogenic emissions of SO 2 and NH 3 may influence the ice‐nucleating properties of mineral dust particles. From our laboratory data, we also determined contact angles (θ) between the heterogeneous nuclei and ice embryos according to classical nucleation theory to parameterize the laboratory data for inclusion in atmospheric models. The data show that for uncoated ice nuclei the contact angles are small (below ∼20°), but for mineral particles coated with sulfuric acid, the contact angles are larger (above ∼60°).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».