Lifestyle and Dietary Factors Associated with the Evolution of Cardiometabolic Risk over Four Years in West-African Adults: The Benin Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess in adults from Benin changes in cardiometabolic risk (CMR) using both the Framingham risk score (FRS) and metabolic syndrome (MetS) and to examine the effects of diet, and lifestyles, controlling for location and socioeconomic status. METHODS: Apparently healthy subjects (n = 541) aged 25-60 years and randomly selected in the largest city, a small town, and rural areas were included in the four-year longitudinal study. Along with CMR factors, socioeconomic, diet and lifestyle data were collected in individual interviews. A food score based on consumption frequency of four "sentinel" food groups (meat and poultry, dairy, eggs, and vegetables) was developed. Lifestyle included physical activity, alcohol and tobacco use. Education and income (proxy) were the socioeconomic variables. RESULTS: Among the subjects with four-year follow-up data (n = 416), 13.5% were at risk at baseline, showing MetS or FRS ≥ 10%. The incidence of MetS and FRS ≥ 10% during follow-up was 8.2% and 5%, respectively. CMR deteriorated in 21% of subjects. Diet and lifestyle mediated location and income effects on CMR evolution. Low food scores and inactivity increased the likelihood of CMR deterioration. CONCLUSION: Combining MetS and FRS might be appropriate for surveillance purposes in order to better capture CMR and inform preventive measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle