Involvement of a disintegrin and metalloproteinase 10 and 17 in shedding of tumor necrosis factor-α
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) is initially synthesized as a membrane-bound protein and converted into a soluble form by proteolytic cleavage. Although a disintegrin and metalloproteinase 17 (ADAM17) is considered to be the primary sheddase for TNF-alpha, it is not known whether ADAM17 is solely responsible for that process in any type of cells. To identify the TNF-alpha sheddase(s) in varieties of cells, we performed experiments using a unique screening system and observed that ADAM9, ADAM10, ADAM17, and ADAM19 were capable of cleaving TNF-alpha. We then performed RNA interference experiments and confirmed that ADAM10 and ADAM17 were in fact involved in TNF-alpha shedding in 293A cells. In mouse macrophages, ADAM17 was confirmed to be the primary sheddase, but the involvement of ADAM10 was also demonstrated. In NIH3T3 cells, ADAM10 could be more important in the shedding than ADAM17. In mouse vascular endothelial cell line UVfemale2, ADAM10 and ADAM17 were equally involved in TNF-alpha shedding, whereas ADAM17 was a major sheddase in human osteoarthritic chondrocytes. From these observations and others, we concluded that both ADAM10 and ADAM17 can be a TNF-alpha sheddase and that their significance could be determined by their expression levels and the abundance of tissue inhibitor of metalloproteinases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».