Is Gestational Hypertension Protective against Perinatal Mortality in Twin Pregnancies?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy-induced or gestational hypertension is a common pregnancy complication. Paradoxically, gestational hypertension has been associated with a protective effect against perinatal mortality in twin pregnancies in analytic models (logistic regression) without accounting for survival time. Whether this effect is real remains uncertain. This study aimed to validate the impact of gestational hypertension on perinatal mortality in twin pregnancies using a survival analysis approach. METHODS: This was a retrospective cohort study of 278,821 twin pregnancies, using the U.S. 1995-2000 matched multiple birth dataset (the largest dataset available for multiple births). Cox proportional hazard models were applied to estimate the adjusted hazard ratios (aHR) of perinatal death (stillbirth and neonatal death) comparing gestational hypertensive vs. non-hypertensive pregnancies controlling for maternal characteristics and twin cluster-level dependence. RESULTS: Comparing births in gestational hypertensive vs. non-hypertensive twin pregnancies, perinatal mortality rates were significantly lower (1.20% vs. 3.38%), so were neonatal mortality (0.72% vs. 2.30%) and stillbirth (0.48% vs. 1.10%) rates. The aHRs (95% confidence intervals) were 0.34 (0.31-0.38) for perinatal death, 0.31 (0.27-0.34) for neonatal death, and 0.45 (0.38-0.53) for stillbirth, respectively. The protective effect of gestational hypertension against perinatal death became weaker over advancing gestational age; the aHRs in very preterm (<32 weeks), mild preterm (32-36 weeks) and term (37+ weeks) births were 0.29, 0.48 and 0.76, respectively. The largest risk reductions in neonatal mortality were observed for infections and immaturity-related conditions. CONCLUSIONS: Gestational hypertension appears to be beneficial for fetal survival in twin pregnancies, especially in those ending more prematurely or for deaths due to infections and immaturity-related conditions. Prospective studies are required to rule out the possibility of unmeasured confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».