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Enregistrement W1967311658 · doi:10.1111/j.1471-4159.2012.07930.x

Autophosphorylation of the C2 domain inhibits translocation of the novel protein kinase C (<scp>nPKC</scp>) Apl II

2012· article· en· W1967311658 sur OpenAlexafffund
Carole A. Farah, Amanda A. Lindeman, Vincent Siu, Micaela Das Gupta, Wayne S. Sossin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAutophosphorylationPhosphorylationProtein kinase CCell biologyChromosomal translocationBiologySerineProtein kinase domainKinaseBiochemistryProtein kinase AChemistryMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein kinase Cs (PKCs) are critical signaling molecules controlled by complex regulatory pathways. Herein, we describe an important regulatory role for C2 domain phosphorylation. Novel PKCs (nPKCs) contain an N-terminal C2 domain that cannot bind to calcium. Previously, we described an autophosphorylation site in the Aplysia novel PKC Apl II that increased the binding of the C2 domain to lipids. In this study, we show that the function of this phosphorylation is to inhibit PKC translocation. Indeed, a phosphomimetic serine-glutamic acid mutation reduced translocation of PKC Apl II while blocking phosphorylation with a serine-alanine mutation enhanced translocation and led to the persistence of the kinase at the membrane longer after the end of the stimulation. Consistent with a role for autophosphorylation in regulating kinase translocation, inhibiting PKC activity using bisindolymaleimide 1 increased physiological translocation of PKC Apl II, whereas inhibiting phosphatase activity using calyculin A inhibited physiological translocation of PKC Apl II in neurons. Our results suggest a major role for autophosphorylation-dependent regulation of translocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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