Performance of Regular and Modified Canola and Soybean Oils in Rotational Frying
Notice bibliographique
Résumé
Canola and soybean oils both regular and with modified fatty acid compositions by genetic modifications and hydrogenation were compared for frying performance. The frying was conducted at 185 ± 5 °C for up to 12 days where French fries, battered chicken and fish sticks were fried in succession. Modified canola oils, with reduced levels of linolenic acid, accumulated significantly lower amounts of polar components compared to the other tested oils. Canola oils generally displayed lower amounts of oligomers in their polar fraction. Higher rates of free fatty acids formation were observed for the hydrogenated oils compared to the other oils, with canola frying shortening showing the highest amount at the end of the frying period. The half-life of tocopherols for both regular and modified soybean oils was 1-2 days compared to 6 days observed for high-oleic low-linolenic canola oil. The highest anisidine values were observed for soybean oil with the maximum reached on the 10th day of frying. Canola and soybean frying shortenings exhibited a faster rate of color formation at any of the frying times. The high-oleic low-linolenic canola oil exhibited the greatest frying stability as assessed by polar components, oligomers and non-volatile carbonyl components formation. Moreover, food fried in the high-oleic low-linolenic canola oil obtained the best scores in the sensory acceptance assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».