Numerical analysis of coupled hydrosystems based on an object-oriented compartment approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we present an object-oriented concept for numerical simulation of multi-field problems for coupled hydrosystem analysis. Individual (flow) processes modelled by a particular partial differential equation, i.e. overland flow by the shallow water equation, variably saturated flow by the Richards equation and saturated flow by the groundwater flow equation, are identified with their corresponding hydrologic compartments such as land surface, vadose zone and aquifers, respectively. The object-oriented framework of the compartment approach allows an uncomplicated coupling of these existing flow models. After a brief outline of the underlying mathematical models we focus on the numerical modelling and coupling of overland flow, variably saturated and groundwater flows via exchange flux terms. As each process object is associated with its own spatial discretisation mesh, temporal time-stepping scheme and appropriate numerical solution procedure. Flow processes in hydrosystems are coupled via their compartment (or process domain) boundaries without giving up the computational necessities and optimisations for the numerical solution of each individual process. However, the coupling requires a bridging of different temporal and spatial scales, which is solved here by the integration of fluxes (spatially and temporally). In closing we present three application examples: a benchmark test for overland flow on an infiltrating surface and two case studies – at the Borden site in Canada and the Beerze–Reusel drainage basin in the Netherlands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle