Elasticity of alcohol consumption, alcohol-related harms, and drinking initiation in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sornpaisarn, B., Shield, K. Cohen, J., Schwartz, R. & Rehm, J. (2013). Elasticity of alcohol consumption, alcohol-related harms, and drinking initiation in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(1), 45-58. doi: 10.7895/ijadr.v2i1.50 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i1.50)Aim: To systematically review research outlining the effects of price and taxation on alcohol consumption, alcohol-related harms, and drinking initiation in low- and middle-income countries (LMIC).Design: The systematic review and meta-analyses were conducted according to internationally standardized protocols (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis; PRISMA). Data were collected up to June 2011 by searching the peer-reviewed article databases MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and EconLit, along with the World Health Organization’s gray literature Database of Abstracts of Reviews of Effects, and by reference tracking. The meta-analyses were performed using random effects analysis, tests for publication bias, and sensitivity analyses.Measures: Any type of association between alcohol price and/or taxation and alcohol consumption, alcohol-related harms, and alcohol drinking initiation in LMIC.Findings: Our systematic search disclosed 12 studies that outlined an association between alcohol price or taxation and alcohol consumption in LMIC, while no articles were found that outlined a relationship between taxation and/or price and alcohol-related harms or drinking initiation in LMIC. The elasticity estimates were –0.64 (95% CI: –0.80 to –0.48) for total consumption of alcohol, –0.50 (95% CI: –0.78 to –0.21) for consumption of beer, and –0.79 (95% CI: –1.09 to –0.49) for consumption of other alcoholic beverages. Publication bias did not significantly affect the estimated elasticities.Conclusion: Price elasticity of demand for alcohol in LMIC is similar to that found in high-income countries. There is an imperative need for research on the association between alcohol price or taxation and alcohol-related harms and drinking initiation in LMIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».