High-Fat Diets-Induced Metabolic Alterations Alter the Differentiation Potential of Adipose Tissue-Derived Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adipose tissue-derived stem cells (ASC) possess the ability to differentiate into adipocytes or endothelial cells to help in the adipogenesis, vasculogenesis and vascular repair. This study aims at determining the impact of high-fat diets (HFD)-induced type 2 diabetes (T2D) on the differentiation potential of ASC. Results: C57BL/6J male mice were fed a vegetal (VD) or an animal (AD) HFD. Isolation of ACS from mice showing different levels of metabolic alterations reveals that advanced T2D did not affect the number of cells per gram of tissue. Rather, a higher proportion of inflammatory CD36+ cells was identified in HFD fed mice. Despite a marked decreased expression of adipogenic genes (aP2, C/EBPα and PPARγ2), ASC from HFD groups had a higher adipogenic potential and a lower endothelial differentiation potential in vitro compared to control. ASC from the VD group had enhanced cyclin B1 expression and had more adipogenic potential compared to AD group. Conclusion: Our results demonstrate that the metabolic modifications, linked to the nature of fatty acids in diets, modulate the differentiation potential of ASC with increased adipogenesis to the detriment of the endothelial pathway. Results highlight the importance of evaluating the ASC differentiation behavior in a context of autologous cell-based therapy for the repair of vascular tissues in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».