Widespread fitness alignment in the legume–rhizobium symbiosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although 'cheaters' potentially destabilize the legume-rhizobium mutualism, we lack a comprehensive review of host-symbiont fitness correlations. Studies measuring rhizobium relative or absolute fitness and host benefit are surveyed. Mutant studies are tallied for evidence of pleiotropy; studies of natural strains are analyzed with meta-analysis. Of 80 rhizobium mutations, 19 decrease both partners' fitness, four increase both, two increase host fitness but decrease symbiont fitness and none increase symbiont fitness at the host's expense. The pooled correlation between rhizobium nodulation competitiveness and plant aboveground biomass is 0.65 across five experiments that compete natural strains against a reference, whereas, across 14 experiments that compete rhizobia against soil populations or each other, the pooled correlation is 0.24. Pooled correlations between aboveground biomass and nodule number and nodule biomass are 0.76 and 0.83. Positive correlations between legume and rhizobium fitness imply that most ineffective rhizobia are 'defective' rather than 'defectors'; this extends to natural variants, with only one significant fitness conflict. Most studies involve non-coevolved associations, indicating that fitness alignment is the default state. Rhizobium mutations that increase both host and symbiont fitness suggest that some plants maladaptively restrict symbiosis with novel strains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle