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Enregistrement W1967320979 · doi:10.1117/12.632676

A VLSI architecture for high performance CABAC encoding

2005· article· en· W1967320979 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVideo Coding and Compression Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext-adaptive binary arithmetic codingComputer scienceContext-adaptive variable-length codingEntropy encodingHuffman codingEncoderArithmetic codingParallel computingApplication-specific integrated circuitEncoding (memory)Binary numberAdaptive codingVery-large-scale integrationComputer hardwareComputer architectureData compressionArithmeticAlgorithmLossless compressionEmbedded systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One key technique for improving the coding efficiency of H.264 video standard is the entropy coder, context-adaptive binary arithmetic coder (CABAC). However the complexity of the encoding process of CABAC is significantly higher than the table driven entropy encoding schemes such as the Huffman coding. CABAC is also bit serial and its multi-bit parallelization is extremely difficult. For a high definition video encoder, multi-gigahertz RISC processors will be needed to implement the CABAC encoder. In this paper, we provide an efficient, pipelined VLSI architecture for CABAC encoding along with an analysis of critical issues. The solution encodes a binary symbol every cycle. An FPGA implementation of the proposed scheme capable of 104 Mbps encoding rate and test results are presented. An ASIC synthesis and simulation for a 0.18 &#956;m process technology indicates that the design is capable of encoding 190 million binary symbols per second using an area of 0.35 mm<sup>2</sup>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle