Vegetation management and site preparation effects on <sup>13</sup>C isotopic composition in planted white spruce
Notice bibliographique
Résumé
Moisture availability is the factor that most commonly influences the discrimination against 13C fixation (Δ) by C3 plants. Therefore, by changing the availability of moisture by way of controlling competing vegetation, Δ in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) seedlings should be affected. The objective of this study was to determine the influence of manual brushing on Δ in white spruce seedlings planted in disc-trenched and control (i.e., no site preparation) microsites. The effects of site preparation and vegetation management on soil moisture, photosynthetically active radiation (PAR), and Δ in white spruce seedlings were evaluated over three growing seasons. Vegetation management increased the amount of PAR reaching seedlings in the control and disc-trenched treatments by removing the shading by native vegetation around each seedling. It appears that the increase in PAR reaching seedlings decreased Δ by increasing the photosynthetic consumption of CO2. Differences in soil available moisture (up to 22%) between control and disc-trenched treatments were not reflected in Δ values, contrary to our initial hypothesis. This may indicate that the site was not moisture limiting. Also, these results underline the complexity and difficulty of determining the controlling mechanisms by which Δ is affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».