Vegetation management and site preparation effects on <sup>13</sup>C isotopic composition in planted white spruce
Notice bibliographique
Résumé
Moisture availability is the factor that most commonly influences the discrimination against 13 C fixation (Δ) by C 3 plants. Therefore, by changing the availability of moisture by way of controlling competing vegetation, Δ in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) seedlings should be affected. The objective of this study was to determine the influence of manual brushing on Δ in white spruce seedlings planted in disc-trenched and control (i.e., no site preparation) microsites. The effects of site preparation and vegetation management on soil moisture, photosynthetically active radiation (PAR), and Δ in white spruce seedlings were evaluated over three growing seasons. Vegetation management increased the amount of PAR reaching seedlings in the control and disc-trenched treatments by removing the shading by native vegetation around each seedling. It appears that the increase in PAR reaching seedlings decreased Δ by increasing the photosynthetic consumption of CO 2 . Differences in soil available moisture (up to 22%) between control and disc-trenched treatments were not reflected in Δ values, contrary to our initial hypothesis. This may indicate that the site was not moisture limiting. Also, these results underline the complexity and difficulty of determining the controlling mechanisms by which Δ is affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».