Effects of Obesity on Seat Belt Fit
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obesity has been shown to increase the risks of some types of injury in crashes. One way in which obesity may increase injury risk is by changing the routing of the belt relative to the underlying skeletal structures. METHODS: Belt fit was measured in a laboratory study of 54 men and women, 48 percent of whom were obese, defined by body mass index (BMI) of 30 kg/m(2) or greater. Test conditions included a wide range of upper and lower belt anchorage locations and ranges of seat height, seat cushion angle, and seat back angle spanning the conditions in a large fraction of front and rear seats in passenger cars and light trucks. In some conditions, foot position was restricted to simulate the typical situation in the second row of a small sedan. RESULTS: Across individuals, an increase in BMI of 10 kg/m(2) was associated with a lap belt positioned 43 mm further forward and 21 mm higher relative to the anterior-superior iliac spines of the pelvis. Each 10 kg/m(2) increase in BMI was associated with an increase in lap belt webbing length of 130 mm. The worsening of lap belt fit with restricted foot position was slightly greater for obese participants. Obesity was associated with a more-inboard shoulder belt routing across a wide range of upper belt anchorage locations, and the shoulder belt webbing length between the D-ring and latch plate increased by an average of 60 mm with each 10 kg/m(2) increase in BMI. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The results suggest that obesity effectively introduces slack in the seat belt system by routing the belt further away from the skeleton. Particularly in frontal crashes, but also in rollovers and other scenarios, this slack will result in increased excursions and an increased likelihood and severity of contacts with the interior. The higher routing of the lap belt with respect to the pelvis also increases the likelihood of submarining in frontal crashes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».