Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors and Survival in Women and Men with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several randomized controlled trials demonstrate that angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors improve survival in patients with congestive heart failure (CHF). However, whether ACE inhibitors benefit both sexes is not adequately addressed. PURPOSE: Our objective was to determine the effectiveness of ACE inhibitors in women with CHF. METHODS: The Quebec hospital discharge database was linked with the physician and drug claims database to identify a cohort with a discharge diagnosis of CHF between January 1998 and March 2003. In this retrospective cohort study, subjects who filled a prescription for ACE inhibitors (19,220 exposed) were compared to those who never filled such prescription (8617 non-exposed). The primary outcome was survival by exposure to ACE inhibitors. MAIN FINDINGS: There were 14,693 women (67% exposed) and 13,144 men (72% exposed). The 1 year mortality was 19.5% and 30% in those exposed and non-exposed, respectively. A significant survival benefit was demonstrated in both sexes exposed to ACE inhibitors [adjusted hazard ratio (95% confidence interval): women 0.80 (0.76-0.85); men 0.71 (0.67-0.75)]. PRINCIPAL CONCLUSIONS: ACE inhibitors improve survival in both sexes with CHF, but the protective effect appears to be greater in men. Our results support the current recommendations for the management of women with CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».