Heritability and correlation estimates of Warner-Bratzler shear force and carcass traits from Angus-, Charolais-, Hereford-, and Simmental-sired cattle
Notice bibliographique
Résumé
Heritabilities and correlations of Warner-Bratzler shear force (WBSF), marbling score (MS), hot carcass weight (HCW),12–13th rib-fat (FAT), and ribeye area (REA) were calculated from 3360 Angus-, Charolais-, Hereford-, and Simmental-sired cattle in the C attleman’s Beef Board Carcass Merit Project. The heritabilities (± SE) for WBSF, MS, HCW, FAT, and REA were 0.34 ± 0.25, 0.43 ± 0.28, 0.73 ± 0.35, 0.16 ± 0.19, and 0.56 ± 0.31 in Angus; 0.43 ± 0.22, 0.30 ± 0.18, 0.21 ± 0.16, 0.35 ± 0.20, and 0.23 ± 0.16 in Charolais; 0.12 ± 0.11, 0.55 ± 0.22, 0.20 ± 0.14, 0.25 ± 0.15 and 0.34 ± 0.17 in Hereford; and 0.16 ± 0.14, 0.44 ± 0.20, 0.45 ± 0.20, 0.23 ± 0.16, and 0.30 ± 0.18 in Simmental. The genetic correlations, averaged across analysis type, for WBSF-MS, WBSF-HCW, WBSF-FAT, WBSF-REA, MS-HCW, MS-FAT, MS-REA, HCW-FAT, HCW-REA, and FAT-REA were -0.17, 0.32, -0.23, 0.30, 0.10, -0.17, 0.39, -0.15, 0.68, and -0.86 in Angus; -0.42, 0.77, 0.52, -0.05, -0.44, -0.22, -0.19, 0.66, -0.05, and -0.24 in Charolais; -0.43, -0.04, -0.33, 0.09, 0.08, 0.79, -0.14, -0.26, 0.50, and -0.38 in Hereford; and 0.55, 0.08, 0.62, -0.08, 0.30, 0.61, -0.14, 0.06, 0.65, and -0.48 in Simmental. Key words: Beef cattle, genetic parameters, carcass quality, tenderness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».