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Enregistrement W1967343219 · doi:10.1046/j.1471-4159.2000.0750363.x

Heat Shock Transcription Factors and the hsp70 Induction Response in Brain and Kidney of the Hyperthermic Rat During Postnatal Development

2000· article· en· W1967343219 sur OpenAlexaff
Andrew Morrison, Sheila J. Rush, Ian R. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHSF1Hsp70Heat shock proteinHeat shock factorBiologyKidneyTranscription factorActivator (genetics)Hsp90Heat shockInternal medicineHSP60Cell biologyEndocrinologyMolecular biologyGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock transcription factor (HSF) 1 levels increase in brain regions and decline in kidney during postnatal rat development. In both neonatal and adult rats, levels of HSF1 protein in brain and kidney are proportional to the levels of HSF DNA-binding activity and the magnitude of heat shock protein hsp70 induction after thermal stress. There appears to be more HSF1 protein in adult brain than is needed for induction of hsp70 after thermal stress, suggesting that HSF1 may have other functions in addition to its role as a stress-inducible activator of heat shock genes. HSF2 protein levels decline during postnatal rat development in brain regions and kidney. Gel mobility shift analysis shows that HSF2 is not in a DNA-binding form in the neonatal brain and kidney, suggesting that HSF2 may not be involved in the constitutive expression of hsps in early postnatal development. There is no apparent relationship between levels of HSF2 protein and basal levels of hsp90, hsp70, heat shock cognate protein hsc70, and hsp60.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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