Involvement of Insulin-Like Peptide in Long-Term Synaptic Plasticity and Long-Term Memory of the Pond Snail<i>Lymnaea stagnalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The pond snail Lymnaea stagnalis is capable of learning taste aversion and consolidating this learning into long-term memory (LTM) that is called conditioned taste aversion (CTA). Previous studies showed that some molluscan insulin-related peptides (MIPs) were upregulated in snails exhibiting CTA. We thus hypothesized that MIPs play an important role in neurons underlying the CTA-LTM consolidation process. To examine this hypothesis, we first observed the distribution of MIP II, a major peptide of MIPs, and MIP receptor and determined the amounts of their mRNAs in the CNS. MIP II was only observed in the light green cells in the cerebral ganglia, but the MIP receptor was distributed throughout the entire CNS, including the buccal ganglia. Next, when we applied exogenous mammalian insulin, secretions from MIP-containing cells or partially purified MIPs, to the isolated CNS, we observed a long-term change in synaptic efficacy (i.e., enhancement) of the synaptic connection between the cerebral giant cell (a key interneuron for CTA) and the B1 motor neuron (a buccal motor neuron). This synaptic enhancement was blocked by application of an insulin receptor antibody to the isolated CNS. Finally, injection of the insulin receptor antibody into the snail before CTA training, while not blocking the acquisition of taste aversion learning, blocked the memory consolidation process; thus, LTM was not observed. These data suggest that MIPs trigger changes in synaptic connectivity that may be correlated with the consolidation of taste aversion learning into CTA-LTM in the Lymnaea CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».