Health care utilization and costs in Saskatchewan's registered Indian population with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of diabetes in North American is recognized to be higher in Aboriginal populations. The relative magnitude of health care utilization and expenditures between Aboriginal and non-Aboriginal populations is uncertain, however. Our objective was to compare health care utilization and per capita expenditures according to Registered Indian and diabetes status in the province of Saskatchewan. METHODS: Administrative databases from Saskatchewan Health were used to identify registered Indians and the general population diabetes cases and two controls for each diabetes case. Health care resource utilization (physician visits, hospitalizations, day surgeries and dialysis) and costs for these individuals in the 2001 calendar year were determined. The odds of having used each resource category, adjusted for age and location of residence, was assessed according to Registered Indian and diabetes status. The average number of encounters for each resource category and per capita healthcare expenditures were also determined. RESULTS: Registered Indian diabetes cases were younger than general population cases (45.7 +/- 14.5 versus 58.4 +/- 16.4 years, p < 0.001) and fewer were male (42.3% versus 53.2%, p < 0.001). Registered Indians were more likely to visit a physician, be hospitalized or receive dialysis than the general population, regardless of diabetes status. Diabetes increased the probability of having used all resource categories for both Registered Indians and the general population. Per capita health care expenditures for the diabetes subgroups were more than twice that of their respective controls and were 40% to 60% higher for registered Indians than the general population, regardless of diabetes status. CONCLUSION: Relative to individuals without the disease, both registered Indians and the general population with diabetes had substantially higher health care utilization and costs. Excess hospitalization and dialysis suggested that registered Indians with and without diabetes experienced greater morbidity than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».