Week 96 Efficacy, Virology and Safety of Darunavir/r Versus Lopinavir/r in Treatment-Experienced Patients in TITAN
Notice bibliographique
Résumé
Long-term potent activity of antiretrovirals is essential for HIV-1-infected, treatment-experienced patients. TITAN (TMC114/r In Treatment-experienced pAtients Naive to lopinavir) compared Week-96 efficacy and safety of darunavir/ritonavir (DRV/r) versus lopinavir/ritonavir (LPV/r). Treatment-experienced, LPV-naive, HIV-1-infected patients were randomised to DRV/r 600/100 mg bid or LPV/r 400/100 mg bid plus optimised background regimen (≥ 2 NRTIs/NNRTIs). 595 patients were enrolled (mean baseline HIV-1 RNA: 4.30 log10 copies/mL; median CD4 count: 232 cells/mm3). At Week 96, more DRV/r than LPV/r patients achieved HIV-1 RNA < 400 copies/mL (66.8% versus 58.9% [intent-to-treat (ITT)/time-to-loss of virological response (TLOVR)], estimated difference 8.7%, 95% confidence interval [CI]: 0.7-16.7), demonstrating the primary endpoint of non-inferiority of DRV/r (p < 0.001); the difference in response was statistically significant (p = 0.034). For the secondary efficacy parameter (HIV-1 RNA < 50 copies/mL) at Week 96, response to DRV/r was 60.4% versus 55.2% for LPV/r (ITT-TLOVR), estimated difference 5.8%, 95% CI: -2.3-13.9. Virological failure (VF; HIV-1 RNA > 400 copies/mL) with DRV/r (13.8%) was nearly half that with LPV/r (25.6%). Discontinuations due to adverse events were 8.1% for both DRV/r and LPV/r. Treatment-related grade 2-4 diarrhoea was 8.1% (DRV/r) versus 15.2% (LPV/r). Increases in triglycerides and total cholesterol were less pronounced with DRV/r. At 96 weeks, noninferiority (HIV-1 RNA < 400 copies/mL) of DRV/r over LPV/r was maintained; the difference in response was statistically significant. VF rate and treatment-related grade 2-4 diarrhoea were lower with DRV/r versus LPV/r.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».