A 3‐week, randomized, placebo‐controlled trial of asenapine in the treatment of acute mania in bipolar mania and mixed states
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Asenapine is approved for bipolar disorder and schizophrenia. This was a 3-week, randomized, double-blind, placebo-controlled trial of asenapine for treating acute bipolar mania. METHODS: After a single-blind placebo run-in period, adults (n = 488) experiencing manic or mixed episodes were randomized to flexible-dose sublingual asenapine (10 mg BID on day 1; 5 or 10 mg BID thereafter; n = 194), placebo (n = 104), or oral olanzapine (15 mg BID on day 1; 5-20 mg QD thereafter; n = 191). Primary efficacy, change in Young Mania Rating Scale (YMRS) total score from baseline to day 21, was assessed using analysis of covariance with last observation carried forward [(LOCF); primary analysis]. A mixed model for repeated measures [(MMRM); prespecified secondary analysis] was also used to assess efficacy. Tolerability and safety assessments included adverse events, physical examinations, extrapyramidal symptom ratings, and laboratory values. RESULTS: Mean daily dosages were asenapine 18.2 mg and olanzapine 15.8 mg. Significantly greater least squares (LS) mean +/- SE changes in YMRS scores were observed on day 2 with asenapine (-3.0 +/- 0.4) and olanzapine (-3.4 +/- 0.4) versus placebo (-1.5 +/- 0.5, both p < 0.01) and were maintained until day 21 (-10.8 +/- 0.8 with asenapine, -12.6 +/- 0.8 with olanzapine; both p < or = 0.0001 versus placebo, -5.5 +/- 1.1) with LOCF. The results of MMRM analyses were consistent with those of LOCF. Asenapine had a modest impact on weight and metabolic measures. CONCLUSIONS: These results indicate that asenapine is rapidly acting, efficacious, and well tolerated for patients with bipolar I disorder experiencing an acute manic episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».