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Enregistrement W1967359512 · doi:10.1517/14656566.7.12.1653

The neurokinin<sub>1</sub>receptor antagonist aprepitant as an antiemetic for moderately emetogenic chemotherapy

2006· review· en· W1967359512 sur OpenAlexaff
David Warr

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAprepitantAntiemeticMedicineRetchingNK1 receptor antagonistVomitingPharmacologyAnthracyclineOndansetronChemotherapyNauseaCyclophosphamideAnesthesiaOncologyInternal medicineBreast cancerCancerReceptorSubstance PNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neurokinin-1 (NK1) receptor antagonist aprepitant has become part of standard antiemetic therapy for high-dose cisplatin. Recent results indicate that chemotherapy for breast cancer that contains an anthracycline plus cyclophosphamide is more emetogenic than has been previously realised. One large randomised trial demonstrated that aprepitant substantially reduces the risk of vomiting or retching when added to a corticosteroid and a 5-hydroxytryptamine 3 (HT3) receptor antagonist. The adverse effects of standard antiemetics and chemotherapy do not appear to be increased by the addition of this novel antiemetic agent. Aprepitant should now also be considered to be part of prophylactic antiemetic therapy for women who receive chemotherapy that contains an anthracycline and cyclophosphamide. The role of NK1 receptor antagonists in preventing emesis due to other cytotoxic agents that are deemed to be moderately emetogenic is still unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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