The Gender Gap in Higher Education in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
A gender gap strongly favoring women is occurring in higher education throughout the Arctic and is especially severe among indigenous groups. This study documents the size, nature, and recent increase in the gender gap at the University of Alaska, especially for Alaska Native students. To our knowledge, this is the first study to provide statistical documentation of this phenomenon. We find that among Alaska Natives, women are earning bachelor’s degrees at almost three times the rate of men and associate degrees at almost five times the rate of men. Furthermore, the gender gap in favor of females widened between 1998 and 2004, the most recent year for which we have information. The experience at the University of Alaska shows that increasing access and providing college preparation and support services alone are not enough to engage indigenous young men in postsecondary education. What may also be needed are ways of making education more compatible with traditional male cultural roles and community values. The Community Trades Technology Program at the University of Alaska has succeeded in enrolling large numbers of young Native men in a postsecondary program through such an educational model. The program 1) is located in the students’ home community; 2) offers cohort-based instruction that enrolls most of the students’ friends; 3) emphasizes practical, hands-on knowledge and the lore of the trade; 4) embeds academic instruction in practical tasks, such as writing letters about construction supplies; 5) connects the educational program to immediate employment in construction projects scheduled for the community; and 6) provides practical help to people, such as doing home repairs, without charge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».