Assessment of the Protein Quality of 15 New Northern Adapted Cultivars of Quality Protein Maize Using Amino Acid Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Amino acid determinations were carried out on 15 new northern adapted cultivars of quality protein maize (QPM) containing opaque-2 modifier genes to ascertain whether their amino acid scoring patterns could be used to select high-lysine QPM genotypes and to assess their protein quality. Total protein in these cultivars ranged from 8.0 to 10.2% compared to two commercial maize varieties, Dekalb DK435 (7.9%) and Pioneer 3925 (10.3%). Four of these QPM genotypes, QPM-C26, QPM-C21, QPM-C79, and QPM-C59, contained high levels of lysine (4.43-4.58 g of lysine/100 g of protein), whereas the remaining varied from 3.43 to 4.21 g of lysine/100 g of protein, compared to Dekalb DK435 and Pioneer 3925, which contained 2.9 and 3. 1 g of lysine/100 g of protein, respectively. Although lysine is the first limiting amino acid in QPM inbreds, the high-lysine QPM genotypes may supply approximately 70.2-72.6% of human protein requirements, compared to 46.2% for Dekalb DK435 and 50.1% for Pioneer 3925, 55-63% for oats, and 59-60.3% for barley. Northern adapted QPM genotypes may have the potential to increase their lysine content even further, either by an increase in specific high-lysine-containing nonzein proteins, such as the synthesis of factor EF-1a, or by a further reduction in the 19 and 22 kDa alpha-zein in the endosperm or both. This knowledge could assist maize breeders in the selection of new high-performance QPM genotypes with improved protein quality and quantity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».