The Use of a Nursing Model to Understand Diarrhea and the Role of Probiotics in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease, an umbrella term used for Crohn disease and ulcerative colitis, is often accompanied with the presenting symptom of diarrhea. This symptom can be a great nuisance and emotionally distressing to the individual with inflammatory bowel disease. Although the exact etiology of inflammatory bowel disease is still unknown, interactions between the host susceptibility, mucosal immunity, and intestinal microflora are thought to be major factors. One intervention that is gaining increasing support by the research and medical community is the use of probiotics, which work on the intestinal flora by altering the bacterial composition and thereby rendering the environment unfavorable to pathogenic organisms. The human response to illness model provides an ideal organizing framework to gain a comprehensive understanding of the human response of diarrhea in the inflammatory bowel disease population. By examining the physiological, pathophysiological, behavioral, and experiential perspectives as well as individual vulnerabilities, this model establishes sound rationale to guide nursing interventions to help the individual better cope with the physical and emotional effects of having diarrhea. This model also facilitates the provision of holistic and personalized care, which may include the use of probiotics to help alleviate this distressing symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».