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Enregistrement W1967383051 · doi:10.1103/physreva.85.052310

Symmetries in quantum key distribution and the connection between optimal attacks and optimal cloning

2012· article· en· W1967383051 sur OpenAlexaff
Agnes Ferenczi, Norbert Lütkenhaus

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnection (principal bundle)Homogeneous spaceCloning (programming)Key (lock)Quantum key distributionQuantum cloningQuantumComputer scienceMathematicsTopology (electrical circuits)PhysicsQuantum computerQuantum mechanicsComputer securityQuantum networkCombinatoricsProgramming languageGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the connection between the optimal collective eavesdropping attack and the optimal cloning attack where the eavesdropper employs an optimal cloner to attack the quantum key distribution (QKD) protocol. The analysis is done in the context of the security proof in Refs. [Proc. R. Soc. London A 461, 207 (2005); Phys. Rev. Lett. 95, 080501 (2005)] for discrete variable protocols in $d$-dimensional Hilbert spaces. We consider a scenario in which the protocols and cloners are equipped with symmetries. These symmetries are used to define a quantum cloning scenario. We find that, in general, it does not hold that the optimal attack is an optimal cloner. However, there are classes of protocols, where we can identify an optimal attack by an optimal cloner. We analyze protocols with 2, $d$ and $d+1$ mutually unbiased bases where $d$ is a prime, and show that for the protocols with 2 and $d+1$ mutually unbiased bases (MUBs) the optimal attack is an optimal cloner but, for the protocols with $d$ MUBs, it is not. Finally, we give criteria to identify protocols which have different signal states, but the same optimal attack. Using these criteria, we present qubit protocols which have the same optimal attack as the Bennett-Brassard 1984 (BB84) protocol or the 6-state protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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