Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article a pour objectif d’analyser le concept d’étape de carrière à la lumière du monde professionnel d’aujourd’hui dans lequel les évolutions professionnelles semblent beaucoup plus irrégulières au cours du temps, comme en témoignent les réactions de la « génération Y » ou le développement de « carrières nomades ». Pour ce faire, quatre mesures de l’étape de carrière ont été utilisées dans une enquête réalisée auprès d’un échantillon de 117 vendeurs et directeurs de vente d’une entreprise de distribution commerciale, l’entreprise 4murs. Les résultats montrent que les étapes ne sont pas aussi clairement distinctes qu’elles pouvaient l’être dans les modèles traditionnels. Les différentes approches ne donnent pas des résultats concordants : les résultats des échelles fondées sur des catégories d’âge ou d’ancienneté diffèrent assez nettement de ceux des échelles dont les étapes de carrière sont définies par des attitudes au travail. Ceci tendrait à confirmer que les étapes de carrière pourraient se renouveler sous forme de cycles au cours du temps pour un même individu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».