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Enregistrement W1967402184 · doi:10.1190/tle32111366.1

The feasibility and value of low-frequency data collected using colocated 2-Hz and 10-Hz geophones

2013· article· en· W1967402184 sur OpenAlexaff
Stephen K. Chiu, Peter M. Eick, Jack Howell, Jeff Malloy

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophoneSIGNAL (programming language)AcousticsVertical seismic profileEnergy (signal processing)PhysicsGeologySeismologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ConocoPhillips acquired a production 3D surface seismic survey in 2010. The survey size was about 410 square miles recorded by 10-Hz geophones with INOVA 364 vibrators that are capable of sweeping from 1 to 150 Hz. In addition, we carried out a field experiment recording a swath of 3D surface seismic data with colocated 2-Hz and 10-Hz geophones. The cost of acquiring the 2-Hz geophone data was negligible when compared with the cost of the entire 3D survey. Because the vibrators can produce energy down to 2 Hz, the use of the 2-Hz geophone is crucial in capturing this energy. To our knowledge, this was the first field experiment employing the 2-Hz geophones and vibrators that could transmit enough low-frequency signals into the ground. The questions we investigate in this field experiment are: (1) how much low-frequency signal can be recorded using 2-Hz geophones, (2) how much degradation of low-frequency signal results from the 10-Hz geophones when compared to the 2-Hz geophones, and (3) the possibility of using the colocated data sets to enhance the low-frequency signal of 10-Hz geophone data that include both experimental and production data. The analyses of the 10-Hz and 2-Hz geophone data in prestack and poststack domains concluded that 2-Hz geophone data clearly exhibited more low-frequency signal than the 10-Hz geophone data. The 2-Hz geophone stack had low-frequency signal down to 2 Hz, and a spiking deconvolution further extended the amplitude spectrum down to 1 Hz. In addition, we develop a novel technique to derive a deterministic match filter from the colocated data sets. The application of this filter on the 10-Hz geophone data recovers the low-frequency signal below 10 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
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Résumé présentoui

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