Determinants of reversibility of β-cell dysfunction in response to short-term intensive insulin therapy in patients with early type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Short-term intensive insulin therapy (IIT) can improve pancreatic β-cell function when administered early in the course of type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, the degree of improvement in response to this therapy varies between patients. Thus, we sought to characterize the determinants of improvement in β-cell function in response to short-term IIT in early T2DM. Sixty-three patients with mean 3.0 ± 2.1 yr duration of T2DM and Hb A1c of 6.8 ± 0.8% underwent 4 wk of IIT consisting of basal insulin detemir and premeal insulin aspart, with oral glucose tolerance test administered at baseline and 1 day post-IIT. β-Cell function before and after IIT was assessed by Insulin Secretion Sensitivity Index-2 (ISSI-2). Reversibility of β-cell dysfunction was defined as percentage change in ISSI-2 of ≥25%. Overall, the study population experienced an increase in ISSI-2 from baseline to post-IIT (P = 0.01), with one-third of participants achieving ≥25% improvement in ISSI-2. Compared with their peers, those with increases in ISSI-2 of ≥25% had greater decrements in fasting glucose (P < 0.0001), Hb A1c (P = 0.001), ALT (P = 0.04), AST (P = 0.02), and HOMA-IR (P < 0.0001). On logistical regression analysis, baseline Hb A1c (OR = 2.83, 95% CI 1.16-6.88, P = 0.02) and change in HOMA-IR (OR = 0.008, 95%CI 0.0004-0.16, P = 0.001) emerged as independent predictors of reversibility of β-cell dysfunction. Indeed, reversibility of β-cell dysfunction was achieved in only those participants in whom IIT yielded an improvement in HOMA-IR. In conclusion, decline in HOMA-IR may be a key determinant of improvement of β-cell function in response to short-term IIT, suggesting a fundamental contribution of insulin resistance to the reversible component of β-cell dysfunction in early T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».