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Enregistrement W1967409604 · doi:10.1108/16605370810861035

Trends in winter sport tourism: challenges for the future

2008· article· en· W1967409604 sur OpenAlexaff
Wiebke Unbehaun, Ulrike Pröbstl, Wolfgang Haider

Notice bibliographique

RevueTourism Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestinationsTourismDiscrete choicePreferenceMarketingValue (mathematics)SnowRevealed preferenceOriginalityBusinessRelevance (law)GeographyComputer scienceEconomicsEconometricsMicroeconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to survey climate change impacts on winter sport tourists' activity and destination choice, to estimate shifts in customer demand and to provide recommendations and decision support for destination management. Design/methodology/approach A total of 540 skiers from Vienna, Austria were surveyed with a standardized online questionnaire. The survey also contained a discrete choice experiment a stated preference method which forces respondents into trade‐off behavior between various possible combinations of destination profiles. Findings The results show a strong preference for destination attributes promising sufficient (natural) snow conditions. In winters that lack snow, resorts in high destinations gain importance and travel distances lose some relevance. A large proportion of skiers would forgo skiing if it becomes more expensive. Snow independent substitutes are accepted as a short time compensation but not for the whole winter holiday. When asked to trade off additional costs and additional travel distances for a snow secure destination, the majority of winter sport tourists are willing to incur some additional cost but the majority reach thresholds at about 10 percent additional cost and 2h additional driving. Originality/value The survey shows, that a discrete choice experiment is a suitable method to cover the complexity of activity and destination choice. Therefore it is an unique individual‐oriented approach to consider customer demand and to evaluate the success of offer setting in tourism management. The sequential presentation of three related choice sets is a novel contribution in the field of choice experiments, and appears to be well suited to simulate climate change‐related effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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