Trends in winter sport tourism: challenges for the future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to survey climate change impacts on winter sport tourists' activity and destination choice, to estimate shifts in customer demand and to provide recommendations and decision support for destination management. Design/methodology/approach A total of 540 skiers from Vienna, Austria were surveyed with a standardized online questionnaire. The survey also contained a discrete choice experiment a stated preference method which forces respondents into trade‐off behavior between various possible combinations of destination profiles. Findings The results show a strong preference for destination attributes promising sufficient (natural) snow conditions. In winters that lack snow, resorts in high destinations gain importance and travel distances lose some relevance. A large proportion of skiers would forgo skiing if it becomes more expensive. Snow independent substitutes are accepted as a short time compensation but not for the whole winter holiday. When asked to trade off additional costs and additional travel distances for a snow secure destination, the majority of winter sport tourists are willing to incur some additional cost but the majority reach thresholds at about 10 percent additional cost and 2h additional driving. Originality/value The survey shows, that a discrete choice experiment is a suitable method to cover the complexity of activity and destination choice. Therefore it is an unique individual‐oriented approach to consider customer demand and to evaluate the success of offer setting in tourism management. The sequential presentation of three related choice sets is a novel contribution in the field of choice experiments, and appears to be well suited to simulate climate change‐related effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle