Effect of 1/ <i>f</i> noise in integrating sensors and detectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors calculate the variance in the output of an integrating sensor or detector when in the presence of 1/fα noise in the input of the sensor. The calculations are based on mapping the detector onto a linear, time-invariant filter; the approach is general and can be used for any detector that can be so mapped. Formulae for the output variance and signal-to-noise ratio are given for a simple integrating detector and a detector with three different methods of background subtraction, including double sampling, that has two integrations, and triple sampling where the average of two integrations before and after the signal is subtracted from the integration during the signal. The authors consider cases in which α is unity, less than unity and more than unity, given that quite often α is not ideally unity. Also, for the case of an integrating detector that is used to sample a signal, a formula is derived for the expected variance of N samples when the input contains 1/f noise. The authors apply the treatise herein to the input stage of an a-Se based flat panel X-ray image detector and demonstrate that the 1/f noise fluctuations in the dark current of the photoconductor exceeds those because of shot noise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle